智能引领，硬核协同 | Genedart智能研发系统加速产业化进程
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2026-08-28
<span style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0); margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; color: rgb(62, 62, 62); font-family: " pingfang="" sc="" new",="" system-ui,="" -apple-system,="" blinkmacsystemfont,="" "helvetica="" neue",="" "hiragino="" sans="" gb",="" "microsoft="" yahei="" ui",="" yahei",="" arial,="" sans-serif;="" font-size:="" 14px;="" letter-spacing:="" 0.544px;="" text-align:="" justify;="" box-sizing:="" border-box="" !important;="" overflow-wrap:="" break-word="" !important;"="">近日，基茵达与艾本德（Eppendorf）共建智能工艺联合实验室。该实验室作为Genedart智能研发系统的硬件延伸，将AI数据驱动与AI硬件智能自动化（Physical AI）深度融合。
Genedart智能研发系统——AI驱动干湿实验闭环
作为AI for Science (AI4S) 的行业实践者，基茵达全球研发团队持续利用AI深度赋能合成生物学研发，结合自有“3×3×3”研发平台——三大开源数据库发掘平台、三大开发拓展平台和三大衍生物平台，自主构建了AI驱动的合成生物学研发系统——Genedart智能研发系统。它以大模型预测或生成为起点，通过多维度约束过滤实现催化元件和基因元件的精准筛选与设计，借助DBTL (Design-Build-Test-Learn) 实验闭环持续沉淀数据，成功将产品开发周期从2-3年压缩至3-12个月。
1.AI赋能“生物搜索”和“精准改造”，助力关键元件的发现与设计
Genedart以三大开源数据库发掘平台（代谢路径数据库、基因组数据库、酶数据库酶）为基础，构建了从代谢路径发掘、功能元件优化到高产菌株构建以及生物过程控制的全链条设计能力，聚焦酶的挖掘和设计、基因元件的预测和设计，将研发逻辑从“大海捞针”升级为“精准狙击”。
l 建立酶的高效AI挖掘工作流程，利用优选的大模型与自定义打分函数进行高通量数字化筛选，淘汰大量无效基因，实现挖掘效率千百倍级跨越。
l 利用多种大模型与计算生物学工具，对酶分子进行精准理性设计，通过少量湿实验数据即可实现蛋白质快速进化。
l 利用基于迁移学习的基因元件生成模型，在数据缺乏条件下从头设计物种特异性元件，为非模式生物的代谢路径提供灵活的元件工具箱。
2.“干湿”闭环验证，加速反馈循环
Genedart依托三大开发拓展平台（代谢路径、基因元件与酶设计平台、发酵平台、绿色分离纯化平台），实现贯穿全流程的DBTL循环，确保研发成果从数字设计到实验室验证，再平稳走向规模化产业化。
l 从目标确定、路径构建到菌株构建与验证，实验数据实时回流AI模型，驱动下一轮设计迭代，形成干湿实验数字化闭环。
l Natrobrew®智能化发酵平台遵循DBTL循环，对发酵条件进行持续迭代优化，有效提升菌种产率与稳定性。
l 通过精准调控代谢途径、实时监测过程产物，结合数字孪生模拟与靶向分离纯化，实现绿色高效生产。
3.成果沉淀、经验复用，实现正向研发迭代
从海量数据到高精度实验室样本，无论实验结果是否符合预期，所有数据均会回传至Genedart智能研发系统，形成一套“越算越准，越做越快”的正向循环系统。
Genedart智能研发系统支撑的超百吨级规模化生产
依托Genedart智能研发系统，基茵达已构建全链条生物制造平台，具备超百吨级规模化生产能力，实现多款产品稳定供货。
5-HTP突破加纳籽进口依赖，打破海外原料垄断。
褪黑素AI助力甲基化酶活性跃迁数十倍，发酵产量远超文献水平，推动睡眠和健康产品的绿色升级。
红景天苷以葡萄糖替代植物源，规避濒危风险，纯度高达99%，有助抗疲劳、提升运动耐力与心肺表现。
香兰素以极致阿魏酸转化率突破限速酶瓶颈。
香紫苏二醇通过发酵制取，作为降龙涎香醚合成新起点，路径更短、成本更低。
天然蓝色素摆脱石油化工依赖，规模化成本媲美化学合成靛蓝。
L-5-甲基四氢叶酸钙采用创新酶法工艺，吸收高效，护航备孕、孕期及心血管健康。
七款原料均低碳环保，适配多元应用场景，以创新生物合成助力产业链自主可控与全球可持续发展。
绿色生态，向未来而生
依托与艾本德共建的智能工艺联合实验室，在AI数据驱动与硬件智能自动化的深度融合基础上，Genedart智能研发系统作为基茵达高效研发转化的核心引擎，将持续迭代升级，加速科研成果产业化闭环。同时，作为AI4S的实践者，基茵达还将整合全球AI资源，提升资源利用率，保护生物多样性，以量化生态效益助力全球伙伴推进ESG目标。
Genedart智能研发系统——AI驱动干湿实验闭环
作为AI for Science (AI4S) 的行业实践者，基茵达全球研发团队持续利用AI深度赋能合成生物学研发，结合自有“3×3×3”研发平台——三大开源数据库发掘平台、三大开发拓展平台和三大衍生物平台，自主构建了AI驱动的合成生物学研发系统——Genedart智能研发系统。它以大模型预测或生成为起点，通过多维度约束过滤实现催化元件和基因元件的精准筛选与设计，借助DBTL (Design-Build-Test-Learn) 实验闭环持续沉淀数据，成功将产品开发周期从2-3年压缩至3-12个月。
1.AI赋能“生物搜索”和“精准改造”，助力关键元件的发现与设计
Genedart以三大开源数据库发掘平台（代谢路径数据库、基因组数据库、酶数据库酶）为基础，构建了从代谢路径发掘、功能元件优化到高产菌株构建以及生物过程控制的全链条设计能力，聚焦酶的挖掘和设计、基因元件的预测和设计，将研发逻辑从“大海捞针”升级为“精准狙击”。
l 建立酶的高效AI挖掘工作流程，利用优选的大模型与自定义打分函数进行高通量数字化筛选，淘汰大量无效基因，实现挖掘效率千百倍级跨越。
l 利用多种大模型与计算生物学工具，对酶分子进行精准理性设计，通过少量湿实验数据即可实现蛋白质快速进化。
l 利用基于迁移学习的基因元件生成模型，在数据缺乏条件下从头设计物种特异性元件，为非模式生物的代谢路径提供灵活的元件工具箱。
2.“干湿”闭环验证，加速反馈循环
Genedart依托三大开发拓展平台（代谢路径、基因元件与酶设计平台、发酵平台、绿色分离纯化平台），实现贯穿全流程的DBTL循环，确保研发成果从数字设计到实验室验证，再平稳走向规模化产业化。
l 从目标确定、路径构建到菌株构建与验证，实验数据实时回流AI模型，驱动下一轮设计迭代，形成干湿实验数字化闭环。
l Natrobrew®智能化发酵平台遵循DBTL循环，对发酵条件进行持续迭代优化，有效提升菌种产率与稳定性。
l 通过精准调控代谢途径、实时监测过程产物，结合数字孪生模拟与靶向分离纯化，实现绿色高效生产。
3.成果沉淀、经验复用，实现正向研发迭代
从海量数据到高精度实验室样本，无论实验结果是否符合预期，所有数据均会回传至Genedart智能研发系统，形成一套“越算越准，越做越快”的正向循环系统。
Genedart智能研发系统支撑的超百吨级规模化生产
依托Genedart智能研发系统，基茵达已构建全链条生物制造平台，具备超百吨级规模化生产能力，实现多款产品稳定供货。
5-HTP突破加纳籽进口依赖，打破海外原料垄断。
褪黑素AI助力甲基化酶活性跃迁数十倍，发酵产量远超文献水平，推动睡眠和健康产品的绿色升级。
红景天苷以葡萄糖替代植物源，规避濒危风险，纯度高达99%，有助抗疲劳、提升运动耐力与心肺表现。
香兰素以极致阿魏酸转化率突破限速酶瓶颈。
香紫苏二醇通过发酵制取，作为降龙涎香醚合成新起点，路径更短、成本更低。
天然蓝色素摆脱石油化工依赖，规模化成本媲美化学合成靛蓝。
L-5-甲基四氢叶酸钙采用创新酶法工艺，吸收高效，护航备孕、孕期及心血管健康。
七款原料均低碳环保，适配多元应用场景，以创新生物合成助力产业链自主可控与全球可持续发展。
绿色生态，向未来而生
依托与艾本德共建的智能工艺联合实验室，在AI数据驱动与硬件智能自动化的深度融合基础上，Genedart智能研发系统作为基茵达高效研发转化的核心引擎，将持续迭代升级，加速科研成果产业化闭环。同时，作为AI4S的实践者，基茵达还将整合全球AI资源，提升资源利用率，保护生物多样性，以量化生态效益助力全球伙伴推进ESG目标。
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